智算中心運維復(fù)雜
非技術(shù)型單位在自建智算集群時面臨開源軟件的多樣性、硬件配置的復(fù)雜性以及故障定位和排查的困難
裸金屬資源浪費
多租戶資源共享的缺失導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)、存儲和GPU等算力資源的閑置,利用率低下
AI技術(shù)門檻
AI技術(shù)的開發(fā)涉及復(fù)雜的訓(xùn)練、微調(diào)、推理調(diào)優(yōu)和性能評估流程,使得技術(shù)上手難度較高
企業(yè)上云安全顧慮
客戶私域數(shù)據(jù)的隱私和安全問題成為企業(yè)上云的主要障礙,數(shù)據(jù)安全風(fēng)險不容忽視