深度解析AI校園百事通:發(fā)布會上最受關(guān)注的8個問題,答案全揭曉!
銳捷AI校園百事通是高校智能化轉(zhuǎn)型的AI校務(wù)服務(wù)平臺,集成DeepSeek等大模型與私域知識庫,提供智能問答、數(shù)據(jù)查詢、應(yīng)用導(dǎo)航一體化服務(wù)。通過多層安全防護與精細化權(quán)限管控,保障校園數(shù)據(jù)安全,實現(xiàn)師生“千人千面”的個性化服務(wù)。支持網(wǎng)頁爬取、API對接等多源知識融合,內(nèi)置AI知識運營平臺提升跨部門治理效率50%,解決高校知識重復(fù)、數(shù)據(jù)孤島等問題。為師生打造低時延、高可信的咨詢?nèi)肟冢虅?wù)、學(xué)工等場景向“AI+服務(wù)”升級,推動校園服務(wù)智能化、高效化轉(zhuǎn)型。
一、產(chǎn)品定位與差異化
Q:AI校園百事通是軟件嗎?如何與其他系統(tǒng)對接獲取知識與數(shù)據(jù)?
當(dāng)前,AI校園百事通是以軟件應(yīng)用形態(tài)和訂閱服務(wù)兩種模式進行推廣,未來也會基于市場趨勢和客戶需求,延伸出更多的模式。
當(dāng)前知識和數(shù)據(jù)融合的模式包括:通過本地文檔上傳模式,上傳txt、md、ppt等多種格式文檔;輸入地址進行網(wǎng)頁爬取,支持深度爬取根目錄下所有子目錄內(nèi)容;支持通過API接口對接數(shù)據(jù)中臺或高校其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)。
Q:銳捷AI校園百事通產(chǎn)品和其他智能問答有何不同?
安全層面:
多層安全防護:針對開源模型安全漏洞,嵌入自研多層防護內(nèi)容安全模塊。結(jié)合分詞匹配和語義匹配算法,拒答敏感內(nèi)容,抵御提示詞攻擊,保障校園信息安全。
權(quán)限管理精細:通過精細化權(quán)限設(shè)計,支持多部門協(xié)作,實現(xiàn)知識管理與問答權(quán)限雙管控。
功能層面:
基于AI大模型,融合高校專用知識庫與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),打造面向校務(wù)服務(wù)場景的AI咨詢+辦事的統(tǒng)一入口,并基于身份感知實現(xiàn)“千人千面”的個性化服務(wù)。
可信知識服務(wù):具備未知的問題拒答、身份感知和模糊意圖反問等關(guān)鍵能力。
智能問數(shù)功能:可滿足師生查個人信息、校領(lǐng)導(dǎo)查科研經(jīng)費等數(shù)據(jù)查詢場景需求。
知識長效治理:內(nèi)置AI 知識運營平臺,自動檢測過期、重復(fù)、沖突文檔及未知問題并進行治理,提升知識質(zhì)量。
Q:AI校園百事通和學(xué)校自己部署的DeepSeek模型有什么區(qū)別?
在我們調(diào)研的DeepSeek大模型一體機的學(xué)校中,正面臨幾個核心挑戰(zhàn):內(nèi)容存在幻覺、功能單一、平均響應(yīng)時延過長。從核心原因上看,DeepSeek大模型不等于完整解決方案,僅依賴大模型無法很好解決私域場景應(yīng)用面臨的問題。私域知識服務(wù)需要大量的算法調(diào)優(yōu)和工程優(yōu)化技術(shù),這也正是銳捷AI校園百事通方案的價值所在。
我們希望為學(xué)校打造真正可用、好用、易用的校務(wù)服務(wù)平臺:
可用性層面,建立可信知識服務(wù)基座,通過精細嚴(yán)格的權(quán)限管控,并從輸入輸出兩端構(gòu)筑的安全策略,可有效管控校園數(shù)據(jù)、信息安全。
好用性層面,構(gòu)建統(tǒng)一入口的校級AI大腦,支持文檔問答、數(shù)據(jù)查詢、應(yīng)用導(dǎo)航三大類場景的無縫融合;基于用戶業(yè)務(wù)特征,結(jié)合意圖識別,提供千人千面的精準(zhǔn)服務(wù),提升師生的使用體驗。
易用性層面,不止是簡單的知識庫建設(shè),而是提供AI知識運營平臺,實現(xiàn)知識的長效治理,使跨部門的知識治理效率提升50%以上。
二、技術(shù)細節(jié)與實現(xiàn)
Q:AI校園百事通的模型是學(xué)校自己訓(xùn)練嗎?
銳捷AI校園百事通方案在模型層已經(jīng)集成DeepSeek、QWEN等通用模型與部分微調(diào)過的專用私域模型進行意圖識別、問題理解等;在引擎層通過知識引擎與數(shù)據(jù)引擎,用于學(xué)習(xí)各類文檔,以及與數(shù)據(jù)中臺、應(yīng)用系統(tǒng)對接;而學(xué)校只需要在知識層,負(fù)責(zé)校內(nèi)各類文檔的知識導(dǎo)入和治理即可,銳捷來為學(xué)校打通模型落地的最后一公里。
Q:聊天判斷到意圖,然后所引用的知識庫的開放權(quán)限、數(shù)據(jù)接口的權(quán)限,這個如何做限制呢?
AI校園百事通可實現(xiàn)“千人千面”的個性化服務(wù),且可根據(jù)用戶身份驗證數(shù)據(jù)的問答權(quán)限,主要是通過多智能體協(xié)同及精細化權(quán)限管控實現(xiàn):
在判斷意圖和理解問題后,AI百事通會從知識庫中檢索相關(guān)信息,根據(jù)問題需求,在其中搜索匹配內(nèi)容。
身份認(rèn)知輔助:檢索過程中,身份認(rèn)知起到輔助作用。會根據(jù)身份在后臺的角色權(quán)限,開放權(quán)限內(nèi)可獲取的知識及數(shù)據(jù)。
Q:智能問數(shù)這個功能非常便捷,但是否必須提前將數(shù)據(jù)都經(jīng)過治理?
目前AI校園百事通支持“智能問數(shù)”的能力,理論上通過對接學(xué)校相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)就可以獲取數(shù)據(jù),滿足校領(lǐng)導(dǎo)和師生的數(shù)據(jù)查詢需求。但是實際在落地上,如果未經(jīng)過數(shù)據(jù)治理,許多高校由于歷史建設(shè)問題,遺留的數(shù)據(jù)完整性差、準(zhǔn)確性不足、一致性差等問題會對“問數(shù)”落地的效果產(chǎn)生影響。
從長遠來看,我們認(rèn)為AI的應(yīng)用是個契機,讓各部門感受到智能問答對工作效率的提升后,反向推動解決高校歷史遺留問題。
三、數(shù)據(jù)安全與敏感信息處理
Q:AI數(shù)據(jù)安全問題,個人數(shù)據(jù)防護方面,百事通怎么實現(xiàn)的?
在數(shù)據(jù)管理層面:僅有對應(yīng)權(quán)限的角色才能夠管理權(quán)限內(nèi)的數(shù)據(jù)。
在數(shù)據(jù)查詢層面:精細化權(quán)限管控,例如師生僅能問答到自己的數(shù)據(jù),或?qū)W校級學(xué)院的公開數(shù)據(jù),而無法查閱權(quán)限外的數(shù)據(jù)。
Q:百事通對敏感信息怎么處理?
在敏感的信息處理上,通過精細化權(quán)限管控,保證每類角色僅能管理或問答到權(quán)限內(nèi)的信息,比如學(xué)生無法獲取校領(lǐng)導(dǎo)的信息。
對于模型問答安全,從輸入輸出兩端構(gòu)筑的安全策略,保障敏感信息流出,有效管控校園數(shù)據(jù)安全。
AI校園百事通解決方案精準(zhǔn)回應(yīng)高校在AI校務(wù)建設(shè)中的痛點,從可用性、好用性和易用性多維度為高校提供支持。從師生角度,AI 校園百事通打造統(tǒng)一服務(wù)入口,基于業(yè)務(wù)特征與意圖識別提供個性化精準(zhǔn)服務(wù),提升體驗。對信息部門及學(xué)院老師而言,搭建知識運營中心,構(gòu)建長效治理體系,提升知識資產(chǎn)價值。校領(lǐng)導(dǎo)可通過精細權(quán)限管控和兩端安全策略,拒問拒答敏感問題,保障數(shù)據(jù)安全。底層技術(shù)上,經(jīng)大模型量化與推理流程優(yōu)化,滿足學(xué)校高并發(fā)、低時延咨詢需求。
未來,銳捷將助力AI能力拓展到教務(wù)、學(xué)工、后勤等更多場景,助力高校實現(xiàn)傳統(tǒng)服務(wù)向“AI+服務(wù)”轉(zhuǎn)型,共同構(gòu)建更加智能、高效、人性化的校園服務(wù)新范式。
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